人臉辨識目前主要應用於安控領域，
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，在智慧電子看板與POS機等應用需求商機也逐漸崛起，
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，市場研究機構TrendForce旗下拓墣產業研究所觀察指出，
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，人臉辨識(Facial Recognition)未來5年產值將快速成長，
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，複合年成長率達17.97%，
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，其中，以亞太地區為最主要成長市場，全球占比近60%。市場研究機構TrendForce旗下拓墣產業研究所觀察指出，人臉辨識(Facial Recognition)近年因為政府、企業、金融與消費者等領域應用而興起，估計2015年人臉辨識全球產值為2.3億美元，2019年將成長到4.5億美元，複合年成長率達17.97%，以亞太地區為最主要成長市場，全球占比近60%。人臉辨識目前主要應用於安控領域，依不同使用需求設定身份比對模式，如門禁管控採一對一身份比對，感應者必須與資料庫內特徵資料相符才能通行。拓墣產業分析師林貞妤指出，相較於指紋辨識，人臉辨識因難以複製且大眾使用的抗拒心理最小，使其應用層面廣闊。目前人臉辨識的應用仍以安全控管為主，但也逐漸應用在智慧零售、行動支付等範疇。例如，2015年阿里巴巴旗下螞蟻金服與人臉辨識技術公司Face++合作，發表支付寶「微笑支付(Smile to Pay)」，以手機自拍即可進行網購行動支付認證，目前已經正式上線，此外，近年持續耕耘人臉辨識軟體或專利的廠商也包含微軟(Microsoft)、Google、蘋果(Apple)、Facebook等。林貞妤表示，現行人臉辨識主流採平面2D擷取人臉與五官相對位置進行辨識，存在以平面照片或影片蒙騙通關的風險。廠商漸往能判別景深3D人臉辨識邁進，以有效防堵蒙騙通過的情形。3D人臉辨識技術主要採可見光影像疊加紅外光深度影像，或偵測紅外光投影光點變化達成，輔助光源以850奈米或940奈米紅外光光源為主。為支援Windows Hello軟體服務，英特爾(Intel)與微軟合作推出RealSense 3D Camera，透過紅外線雷射投影擷取臉部特徵，進行人臉身份辨識與3D影像掃描建檔。未來隨著3D資料庫龐大需求，將有助英特爾推廣更高效能CPU，有機會扭轉與安謀和高通的競爭態勢。(時報資訊)，