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，政黨之間不能相互傾軋、嚴重對立。(鄧博仁攝）

台北市美國商會今天發布2016台灣白皮書，

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，美國商會會長Dan Silver發表內容。（鄧博仁攝）

台灣欲加入跨太平洋夥伴協定（TPP），外界認為美豬議題得先解決，立法院國民黨團周二才因為美豬等議題杯葛行政院長林全施政報告，台北市美國商會今天發表《2016台灣白皮書》，商會直言台灣要有可以理性、開放的態度討論問題的經濟環境，政黨之間不能相互傾軋、嚴重對立。(中時即時)，

李佳薇在MV中不僅挑戰哭戲，

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，更嘗試短髮造型。(華納音樂提供)

李佳薇日前發行新專輯《愛的風暴》，

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，她在第2波主打歌〈鍊愛〉MV首度挑戰戲劇演出，

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，「就像表演課的總驗收，

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，拍攝前1天還失眠，

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，我應該沒有白費戲劇老師的栽培。」她詮釋被劈腿的元配，

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，因入戲太深一度哭到全身癱軟且呼吸困難。MV中她為了維繫這段感情戴上了短假髮，

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，變成男友喜歡的那個人，現實生活的她表示：「如果遇到對方出軌，我想我會選擇退出。」從親密互動、床戲到激烈爭吵，讓她一度不小心真的愛上男主角，笑說：「我平常比較喜歡陽光型的男生啦，但是演著演著好像真的愛上他了。」〈鍊愛〉MV將於11日晚上６點半在YouTube「華納音樂官方頻道」首播。(中時即時)，

    　為刺激生育率，

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，新北市政府即日起推出「新北市第3胎（含）以上0至6歲幼兒就診醫療掛號費減免」政策，

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，民眾帶小朋友看病，

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，只要攜帶健保卡及戶口名簿或戶籍謄本影本，

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，到轄內725家醫療院所，

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，就享有門急診掛號費減免措施。
    　由於初期加入減免行列的725家醫療院所，

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，僅占新北市2成5左右，

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，嬰幼兒最常看診的小兒科診所僅48家，家庭醫學科診所也只有46家，宣示意義雖大過於實質意義，但副市長侯友宜表示，衛生局經半年籌畫，獲得725家醫療院所共襄盛舉，自行吸收掛號費減免部分，衛生局未來也會持續增加減免家數。
    　參與這項掛號費減免的725家醫療院所中，醫院50家、西醫診所243家、牙醫診所199家、中醫診所233家。其中，新北市立聯合醫院、亞東醫院、新店及永和耕莘、樂生療養院的門診及急診掛號費全部免收；慈濟、淡水馬偕、雙和、恩主公及汐止國泰醫院也有部分減免。
    　據市府統計，新北市0至6歲第3胎（含）以上幼兒有20310人，若依中央健康保險署所統計的年平均門診就醫次數20次、每次掛號費減免50元估算，1年約需2000萬元，另按衛生局推估6歲以下幼兒每年平均急診2次，若以每次急診掛號費減免150元計算，則節省費用約609萬元；透過本次醫療院所的嘉惠措施，估計每年幫新北市家長們省下約2600萬元的就醫費用。，

    　劉姓男子分手前和未成年女友千千肛交後，

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，懷念女友的溫柔，

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，竟購買小黃瓜硬捅後庭「回憶」，

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，卻「痛到連放屁都會噴血出來」，

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，這段寫在日記裡的自插過程，

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，也成為性侵未成年少女的鐵證，

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，新北地院判劉二年六月徒刑。
    　判決指出，劉男在一○○年十一月廿二日透過網路認識就讀高職的「千千」（化名），翌日千千穿校服與劉某見面，兩人以每日一次的頻率發生性行為，連續二個月邀千千到三峽自家嘿咻。
    　一○一年二月初，劉男想要和千千炒飯，卻遭拒絕，劉某遂將千千壓在床上，以腳踢傷、再以菸蒂燙傷，兩人因此分手，劉某遭千千家人控告性侵。
    　劉男辯稱，他和千千交往後，僅在跨年夜發生性關係，之後發現千千還未成年，就不敢越雷池一步，他絕未性侵千千。
    　法院根據檢警查扣到的劉男日記，發現他回憶「分手砲」寫下：「昨晚我做了一件很變態傷害自己的可怕事情，我買了一根小黃瓜，用力捅進去了，還動了幾下，一邊忍耐著劇痛，一邊想到我那次之後，妳只是說痛，卻還是一樣溫柔的抱我、親我…」劉男還在日記強調：「真的好痛喔，我今天連放屁都會噴血出來。」
    　新北地院根據劉男拍攝的千千口交照及日記，認定確與千千發生性關係，依對於十四歲以上未滿十六歲之女子為性交、傷害等罪判處二年六月徒刑。，

    　資策會前瞻所與IDC（國際數據資訊）昨（14）日公布共同執行的2013年台灣巨量資料分析市場調查報告，

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，顯示有4％的企業已經導入巨量資料分析方案，

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，6％的企業表示將在未來12個月導入巨量資料分析方案。
    　另一方國際研究暨顧問機構Gartner日前所提出的報告顯示，

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，有64％的受訪企業表示現在正投資或計畫投資巨量資料技術，

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，然而實際建置該技術的受訪者仍不及8％。
    　IDC報告顯示，

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，針對「企業認為最好的巨量資料品牌」與「企業已採用/計畫採用的巨量資料方案」這兩個選項中，則由IBM、微軟（Microsoft）與甲骨文（Oracle）等業者進入企業排名的前三名。
    　資策會前瞻所與IDC認為，隨著雲端（Cloud）、社交（Social）與行動化（Mobile）、物聯網（Internet of Thing）等市場驅動力，台灣企業在巨量資料分析上的需求力道，在未來三年內將有更顯著的增加。
    　值得注意的是，儘管有超過七成的企業表示目前是以SQL資料庫與No-SQL資料庫進行巨量的結構化資料分析，但在未來12個月的巨量資料分析投資規劃，則是以Hadoop架構，以及文字、語音與影像等非結構化資料分析平台為主。，