Google翻譯的中翻英功能，
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，已導入全新的AI機器學習系統，
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，錯誤率大幅下降。(圖／翻攝Google翻譯)
在AI(人工智慧)的領域，
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，Google向來不吝於展現他們研發的企圖心與階段性成績單。根據Google最新公布的資料，
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，他們已將全新的機器學習技術運用在Google翻譯的中翻英功能當中。統計結果顯示，
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，已成功讓翻譯錯誤率下降55%~85%，成果頗為亮眼。
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在此之前，Google早已在最新即時通訊App─Google Allo以及信箱App─Gmail Inbox當中，運用了深層神經網絡的技術。而根據Google Research Blog公布的內容(Google對此研究內容，也發表了一篇相關論文)，目前他們已將全新的Google Neural Machine Translation (GNMT)系統，運用在Google翻譯的中翻英功能裡，以成效來看，成功縮小了人類與機器翻譯之間的距離。該研究透過運用GNMT系統的Google中翻英功能，來翻譯取自維基百科以及新聞網站的詞句，在雙語評審委員的見證下，證實此系統的翻譯錯誤率下降了55%~85%。然而即便如此，在藉由神經網絡的輔助下，機器翻譯仍舊會出現人類翻譯時不會犯的錯。例如，漏字、人名或專有名詞上錯譯，還有就是只翻譯單句，但未考慮上下文的結果。根據Google的規劃，在GNMT全面導入Google中翻英功能(Web以及App)後，他們也預計在未來幾個月內，將此技術套用至Google翻譯所支援的超過10000種語言對翻的組合中。如果你常借重Google翻譯來為你解決中翻英的問題，不妨可親自來試試看，導入GNMT的Google中翻英功能，是否真的變準確了！(中時電子報)
文章來源：Google Research Blog，