人機對奕 AlphaGo對決棋王

電腦運算速度和記憶體容量,

中部派遣公司

,約每2年就翻1倍。專家說,

新北短期照護

,以這樣的速度來看,

在哪裡可以買到最好的二手車?

,幾十年內,

憂鬱症症狀

,機器會比人類更聰明。一場人工智慧和人腦的頂尖對決,

低氘水

,明起在首爾登場,谷歌(Google)人工智慧AlphaGo將和南韓18度榮獲世界棋王頭銜的李世?(Lee Sedol)對弈。這場人機對弈的世紀對決將在DeepMind YouTube頻道直播,邀請到職業9段棋手雷蒙德(Michael Redmond)、劉昌赫、宋泰坤等擔任賽局的評論員。擁有3000年悠久歷史的圍棋,下法不可勝數,被譽為有史以來最複雜的棋賽,必須要有人類的直覺,才能贏得最終勝利。巴黎第六大學的人工智慧專家賈納西亞(Jean-Gabriel Ganascia)向法新社表示:「一旦機器戰勝,將是別具象徵性意義的一刻。」圍棋複雜的步數,號稱比宇宙間原子總數還多。一般認為從圍棋刁鑽複雜性來看,電腦至少還要10年的時間才能嫻熟,或者過去是這麼認為。但去年10月,AlphaGo擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾,這種看法也開始動搖。對弈是人工智慧進展的關鍵指標,這顯示機器可以執行比一手創造它的人類更擅於執行特定「腦力」工作。1997年國際商業機器公司(IBM)的深藍,擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫(Garry Kasparov);2011年,超級電腦華生在美國益智電視節目「危險」(Jeopardy)打敗人類。但AlphaGo不一樣。AlphaGo的棋藝有一部分是自學,在一開始由程式設定透過嘗試錯誤的方式磨練棋藝後,AlphaGo已經和自己對弈超過數百萬局。英國牛津大學人類未來研究所(Future of Humanity Institute)的波斯特魯姆(Nick Bostrom)指出:「AlphaGo比深藍或超級電腦華生更有趣之處,在於它採用的演算法,可能是更一般性的。」波斯特魯姆的同僚桑德柏格(Anders Sandberg)向法新社表示:「在面對新問題要解決時,一般性智慧善於完成個人的目標。所以當機器在必要時能處理新事務,就擁有『真正的』智慧。」AlphaGo開發人員體認到,在圍棋對弈中,更像人類的下法,勝過電腦純粹的運算能力。要這麼做,AlphaGo利用兩套深層神經網絡,涵蓋數百萬的神經連結,類似人類大腦的神經元。33歲的李世?在人機對決前夕接受美聯社訪問時說:「人之所以為人,是因為人會犯錯。如果出現人為失誤,我可能會輸掉。」這也是12歲就成為專業棋士的李世?首次坦承自己的弱點。而在2周前,李世?還自認可以5比0打敗人工智慧。李世?最後如勝出,將獨得百萬美元獎金,但如果是AlphaGo勝出,谷歌將捐出百萬美元善款,給聯合國兒童基金會(UNICEF)和STEM(科學、科技、工程和數學)教育機構和圍棋公益組織。1050308(中央社),

本篇發表於 未分類 並標籤為 , , , , 。將永久鍊結加入書籤。

回應已關閉。